We show that neural network classifiers can be helpful in discriminating Higgs production events from the huge background at LHC, assuming the case of a mass value Mh~200 GeV. We use the high performance neurochip TOTEM, trained by the Reactive Tabu Search algorithm (RTS), which could be used for on-line purposes. Two different sets of input variables are compared
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Titolo: | Searching the Higgs with the Neurochip TOTEM |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 1997 |
Abstract: | We show that neural network classifiers can be helpful in discriminating Higgs production events from the huge background at LHC, assuming the case of a mass value Mh~200 GeV. We use the high performance neurochip TOTEM, trained by the Reactive Tabu Search algorithm (RTS), which could be used for on-line purposes. Two different sets of input variables are compared |
Handle: | http://hdl.handle.net/11582/1415 |
Appare nelle tipologie: | 1.1 Articolo in rivista |
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