Maggio, Valerio
Maggio, Valerio
DSH
A deep learning model to recognize food contaminating beetle species based on elytra fragments
2019-01-01 Wu, Leihong; Liu, Zhichao; Bera, Tanmay; Ding, Hongjian; Langley, Darryl A.; Jenkins-Barnes, Amy; Furlanello, Cesare; Maggio, Valerio; Tong, Weida; Xu, Joshua
AI Slipping on Tiles: Data Leakage in Digital Pathology
2021-01-01 Bussola, Nicole; Marcolini, Alessia; Maggio, Valerio; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Coherence of comments and method implementations: a dataset and an empirical investigation
2016-01-01 Corazza, Anna; Maggio, Valerio; Scanniello, Giuseppe
Deep Learning for rain and lightning nowcasting
2016-01-01 Franch, Gabriele; Nardelli, Andrea; Zarbo, Calogero; Maggio, Valerio; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Distillation of the clinical algorithm improves prognosis by multi-task deep learning in high-risk Neuroblastoma
2018-01-01 Maggio, Valerio; Chierici, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Evaluating reproducibility of AI algorithms in digital pathology with DAPPER
2019-01-01 Bizzego, Andrea; Bussola, Nicole; Chierici, Marco; Maggio, Valerio; Francescatto, Margherita; Cima, Luca; Cristoforetti, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Improving European Wildfire Emergency Information Services
2017-01-01 Conrad, Bielski; Ceri, Whitmore; Victoria, O’Brien; Gunter, Zeug; Milan, Kalas; Ignasi, Porras; Josep Maria, Solé; Pedro, Gálvez; Maria, Navarro; Pertti, Nurmi; Juha, Kilpinen; Kaisa, Ylinen; Furlanello, Cesare; Maggio, Valerio; Alikadic, Azra; Dolci, Claudia
Integrating deep and radiomics features in cancer bioimaging
2019-01-01 Bizzego, A.; Bussola, N.; Salvalai, D.; Chierici, M.; Maggio, V.; Jurman, G.; Furlanello, C.
omicsCNN: a general deep learning framework for omics data modeling and classification
2018-01-01 Jurman, Giuseppe; Maggio, Valerio; Landi, Isotta; Francescatto, Margherita; Chierici, Marco; De Domenico, Manlio; Furlanello, Cesare
Phylogenetic convolutional neural networks in metagenomics
2018-01-01 Fioravanti, Diego; Giarratano, Ylenia; Maggio, Valerio; Agostinelli, Claudio; Chierici, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
TAASRAD19 Radar Scans 2010-2016
2019-01-01 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19 Radar Scans 2017-2019
2019-01-01 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019
2019-01-01 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 HDF5
2020-01-01 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 NetCDF
2020-01-01 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19, a high-resolution weather radar reflectivity dataset for precipitation nowcasting
2020-01-01 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Pendesini, Marta; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Weighing lexical information for software clustering in the context of architecture recovery
2016-01-01 Anna, Corazza; Sergio Di, Martino; Maggio, Valerio; Giuseppe, Scanniello
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A deep learning model to recognize food contaminating beetle species based on elytra fragments | 1-gen-2019 | Wu, Leihong; Liu, Zhichao; Bera, Tanmay; Ding, Hongjian; Langley, Darryl A.; Jenkins-Barnes, Amy; Furlanello, Cesare; Maggio, Valerio; Tong, Weida; Xu, Joshua | |
AI Slipping on Tiles: Data Leakage in Digital Pathology | 1-gen-2021 | Bussola, Nicole; Marcolini, Alessia; Maggio, Valerio; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare | |
Coherence of comments and method implementations: a dataset and an empirical investigation | 1-gen-2016 | Corazza, Anna; Maggio, Valerio; Scanniello, Giuseppe | |
Deep Learning for rain and lightning nowcasting | 1-gen-2016 | Franch, Gabriele; Nardelli, Andrea; Zarbo, Calogero; Maggio, Valerio; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare | |
Distillation of the clinical algorithm improves prognosis by multi-task deep learning in high-risk Neuroblastoma | 1-gen-2018 | Maggio, Valerio; Chierici, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare | |
Evaluating reproducibility of AI algorithms in digital pathology with DAPPER | 1-gen-2019 | Bizzego, Andrea; Bussola, Nicole; Chierici, Marco; Maggio, Valerio; Francescatto, Margherita; Cima, Luca; Cristoforetti, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare | |
Improving European Wildfire Emergency Information Services | 1-gen-2017 | Conrad, Bielski; Ceri, Whitmore; Victoria, O’Brien; Gunter, Zeug; Milan, Kalas; Ignasi, Porras; Josep Maria, Solé; Pedro, Gálvez; Maria, Navarro; Pertti, Nurmi; Juha, Kilpinen; Kaisa, Ylinen; Furlanello, Cesare; Maggio, Valerio; Alikadic, Azra; Dolci, Claudia | |
Integrating deep and radiomics features in cancer bioimaging | 1-gen-2019 | Bizzego, A.; Bussola, N.; Salvalai, D.; Chierici, M.; Maggio, V.; Jurman, G.; Furlanello, C. | |
omicsCNN: a general deep learning framework for omics data modeling and classification | 1-gen-2018 | Jurman, Giuseppe; Maggio, Valerio; Landi, Isotta; Francescatto, Margherita; Chierici, Marco; De Domenico, Manlio; Furlanello, Cesare | |
Phylogenetic convolutional neural networks in metagenomics | 1-gen-2018 | Fioravanti, Diego; Giarratano, Ylenia; Maggio, Valerio; Agostinelli, Claudio; Chierici, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare | |
TAASRAD19 Radar Scans 2010-2016 | 1-gen-2019 | Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta | |
TAASRAD19 Radar Scans 2017-2019 | 1-gen-2019 | Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta | |
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 | 1-gen-2019 | Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta | |
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 HDF5 | 1-gen-2020 | Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta | |
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 NetCDF | 1-gen-2020 | Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta | |
TAASRAD19, a high-resolution weather radar reflectivity dataset for precipitation nowcasting | 1-gen-2020 | Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Pendesini, Marta; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare | |
Weighing lexical information for software clustering in the context of architecture recovery | 1-gen-2016 | Anna, Corazza; Sergio Di, Martino; Maggio, Valerio; Giuseppe, Scanniello |