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Knowing the number of different individuals carrying the same name may improve the overall accuracy of a Person Cross Document Coreference System, which processes large corpora and clusters the name mentions according to the individuals carrying them. In this paper we present a series of methods of estimating this number. In particular, an estimation method based on name perplexity, which brings a large improvement over the baseline given by the gap statistics, is instrumental in reaching accurate clustering results because not only it can predict the number of clusters with a very good confidence, but also it can indicate what type of clustering method works best for each particular name.
Methods of estimating the number of clusters for person cross document coreference task
Knowing the number of different individuals carrying the same name may improve the overall accuracy of a Person Cross Document Coreference System, which processes large corpora and clusters the name mentions according to the individuals carrying them. In this paper we present a series of methods of estimating this number. In particular, an estimation method based on name perplexity, which brings a large improvement over the baseline given by the gap statistics, is instrumental in reaching accurate clustering results because not only it can predict the number of clusters with a very good confidence, but also it can indicate what type of clustering method works best for each particular name.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11582/251425
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.