CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è l’archivio della produzione scientifica della Fondazione Bruno Kessler.
EnglishIn this work a novel analysis methodology of SVMs optimal solutions is presented. Such a methodology is based on a multiobjective optimization algorithm which exploits a genetic search paradigm. The application field is the design of smart micro-sensors, where both classification performance and complexity criteria have to be considered in order to balance accuracy and power consumption requirements.
Scheda prodotto non validato
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte di FBK.
| Titolo: | Model selection for power efficient analysis of measurement data | |
| Autori: | ||
| Data di pubblicazione: | 2006 | |
| Abstract: | In this work a novel analysis methodology of SVMs optimal solutions is presented. Such a methodology is based on a multiobjective optimization algorithm which exploits a genetic search paradigm. The application field is the design of smart micro-sensors, where both classification performance and complexity criteria have to be considered in order to balance accuracy and power consumption requirements. | |
| Handle: | http://hdl.handle.net/11582/60799 | |
| ISBN: | 9780780393608 | |
| Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11582/60799
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2021