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The problem of software integrity is traditionally addressed as the static verification of the code before the execution, often by checking the code signature. However, there are no well-defined solutions to the run-time verification of code integrity when the code is executed remotely, which is refer to as run-time remote entrusting. In this paper we present the research challenges involved in run-time remote entrusting and how we intend solve this problem. Specifically, we address the problem of ensuring that a given piece of code executes on an remote untrusted machine and that its functionalities have not been tampered with both before execution and during run-time.
Remote entrusting by run-time software authentication
The problem of software integrity is traditionally addressed as the static verification of the code before the execution, often by checking the code signature. However, there are no well-defined solutions to the run-time verification of code integrity when the code is executed remotely, which is refer to as run-time remote entrusting. In this paper we present the research challenges involved in run-time remote entrusting and how we intend solve this problem. Specifically, we address the problem of ensuring that a given piece of code executes on an remote untrusted machine and that its functionalities have not been tampered with both before execution and during run-time.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.