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In this paper we propose a framework for the definition and combination of specialized entailment engines, each of which able to deal with a certain aspect of language variability. Such engines are based on transformations, and we define them taking advantage of the conceptual and formal tools available from an extended model of Natural Logic (NL). Given a T,H pair, each engine performs atomic edits to solve the specific linguistic phenomenon it is built to deal with, and assigns an entailment relation as the output of this operation. NL mechanisms of semantic relations composition are then applied to join the output of each single engine, in order to obtain a global entailment judgment for a pair.
Defining Specialized Entailment Engines Using Natural Logic Relations
In this paper we propose a framework for the definition and combination of specialized entailment engines, each of which able to deal with a certain aspect of language variability. Such engines are based on transformations, and we define them taking advantage of the conceptual and formal tools available from an extended model of Natural Logic (NL). Given a T,H pair, each engine performs atomic edits to solve the specific linguistic phenomenon it is built to deal with, and assigns an entailment relation as the output of this operation. NL mechanisms of semantic relations composition are then applied to join the output of each single engine, in order to obtain a global entailment judgment for a pair.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11582/36580
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
