In this paper we present the MicroNeel system for Named Entity Recognition and Entity Linking on Italian microposts, which participated in the NEELIT task at EVALITA 2016. MicroNeel combines The Wiki Machine and Tint, two standard NLP tools, with comprehensive tweet preprocessing, the Twitter-DBpedia alignments from the Social Media Toolkit resource, and rule-based or supervised merging of produced annotations.

In questo articolo presentiamo il sistema MicroNeel per il riconoscimento e la disambiguazione di entita in micropost in lingua Italiana, con cui abbiamo partecipato al task NEEL-IT di EVALITA 2016. MicroNeel combina The Wiki Machine e Tint, due sistemi NLP standard, con un preprocessing esteso dei tweet, con gli allineamenti tra Twitter e DBpedia della risorsa Social Media Toolkit, e con un sistema di fusione delle annotazioni prodotte basato su regole o supervisionato.

MicroNeel: Combining nlp tools to perform named entity detection and linking on microposts

Francesco Corcoglioniti
;
Alessio Palmero Aprosio;Yaroslav Nechaev;Claudio Giuliano
2016-01-01

Abstract

In this paper we present the MicroNeel system for Named Entity Recognition and Entity Linking on Italian microposts, which participated in the NEELIT task at EVALITA 2016. MicroNeel combines The Wiki Machine and Tint, two standard NLP tools, with comprehensive tweet preprocessing, the Twitter-DBpedia alignments from the Social Media Toolkit resource, and rule-based or supervised merging of produced annotations.
2016
In questo articolo presentiamo il sistema MicroNeel per il riconoscimento e la disambiguazione di entita in micropost in lingua Italiana, con cui abbiamo partecipato al task NEEL-IT di EVALITA 2016. MicroNeel combina The Wiki Machine e Tint, due sistemi NLP standard, con un preprocessing esteso dei tweet, con gli allineamenti tra Twitter e DBpedia della risorsa Social Media Toolkit, e con un sistema di fusione delle annotazioni prodotte basato su regole o supervisionato.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11582/315617
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