Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Radio Resource Management(RRM) has become critical with the current growth in the development of new technologies and services in the field of cellular communications. Efficient management of available radio resources and the possibility of dynamically selling unused spectrum are crucial challenges for the telecom operators. We propose an auction model for efficiently marketing radio resources and a dynamic pricing method for setting the prices of communication resources for sale. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed pricing method in maximizing the revenue and success rate of the bid compared to the random pricing.
A Dynamic Pricing Method for Efficient Radio Resource Management in Wireless Access Networks
Radio Resource Management(RRM) has become critical with the current growth in the development of new technologies and services in the field of cellular communications. Efficient management of available radio resources and the possibility of dynamically selling unused spectrum are crucial challenges for the telecom operators. We propose an auction model for efficiently marketing radio resources and a dynamic pricing method for setting the prices of communication resources for sale. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed pricing method in maximizing the revenue and success rate of the bid compared to the random pricing.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11582/315490
Citazioni
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.