A Novel Neural Approach for Unsupervised Change Detection Using SOM Clustering for Pseudo-Training Set Selection Followed by CSOM Classifier / V.-E. Neagoe; A.-I. Ciurea; L. Bruzzone; F. Bovolo. - STAMPA. - (2014), pp. 1437-1440. ((Intervento presentato al convegno IEEE 2014 Int. Geoscience and Remote Sensing Symposium tenutosi a Québec City, Québec, Canada nel 13-18 July 2014.
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Titolo: | A Novel Neural Approach for Unsupervised Change Detection Using SOM Clustering for Pseudo-Training Set Selection Followed by CSOM Classifier |
Autori: | |
Data di pubblicazione: | 2014 |
Handle: | http://hdl.handle.net/11582/234627 |
Appare nelle tipologie: | 4.1 Contributo in Atti di convegno |
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