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Data provenance is the history of derivation of a data ar- tifact from its original sources. As the real-life provenance records can likely cover thousands of data items and derivation steps, one of the pressing challenges becomes development of formal frameworks for their automated verification.
In this paper, we consider data expressed in standard Semantic Web on- tology languages, such as OWL, and define a novel verification formalism called provenance specification logic, building on dynamic logic. We val- idate our proposal by modeling the test queries presented in The First Provenance Challenge, and conclude that the logic core of such queries can be successfully captured in our formalism.
Data provenance is the history of derivation of a data ar- tifact from its original sources. As the real-life provenance records can likely cover thousands of data items and derivation steps, one of the pressing challenges becomes development of formal frameworks for their automated verification.
In this paper, we consider data expressed in standard Semantic Web on- tology languages, such as OWL, and define a novel verification formalism called provenance specification logic, building on dynamic logic. We val- idate our proposal by modeling the test queries presented in The First Provenance Challenge, and conclude that the logic core of such queries can be successfully captured in our formalism.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11582/103617
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
