Riccadonna, Samantha
Riccadonna, Samantha
MPBA
A comparison of MCC and CEN error measures in multi-class prediction
2012-01-01 Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
A machine learning pipeline for discriminant pathways identification
2011-01-01 A., Barla; Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; M., Squillario; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
A Machine Learning Pipeline for Discriminant Pathways Identification
2012-01-01 A., Barla; Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; M., Squillario; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
Algebraic Comparison of Partial Lists in Bioinformatics
2012-01-01 Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Visintainer, Roberto; Furlanello, Cesare
Bayesian Hierarchical Model for Small Area Disease Mapping: a Breast Cancer Study
2010-01-01 S., Marchetti; Dolci, Claudia; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
Canberra Distance on Ranked Lists
2009-01-01 Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Visintainer, Roberto; Furlanello, Cesare
Classificazione predittiva per il profiling proteomico.
2007-01-01 Jurman, Giuseppe; A., Barla; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
Clinical value of prognosis gene expression signatures in colorectal cancer: a systematic review
2012-01-01 R., Sanz Pamplona; A., Berenguer; D., Cordero; Riccadonna, Samantha; X., Sole'; M., Crous Bou; E., Guino'; X., Sanjuan; S., Biondo; A., Soriano; Jurman, Giuseppe; G., Capella; Furlanello, Cesare; V., Moreno
Differential network analysis and graph classification: a glocal approach
2016-01-01 Jurman, Giuseppe; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Visintainer, Roberto; Furlanello, Cesare
DTW-MIC Coexpression Networks from Time-Course Data
2016-01-01 Riccadonna, Samantha; Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; Filosi, Michele; Furlanello, Cesare
Machine learning methods for predictive proteomics
2008-01-01 A., Barla; Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Chierici, Marco; Merler, Stefano; Furlanello, Cesare
Stability in GRN inference
2019-01-01 Jurman, Giuseppe; Filosi, Michele; Visintainer, Roberto; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
Supervised classification of combined copy number and gene expression data.
2007-01-01 Riccadonna, Samantha; Jurman, Giuseppe; Merler, Stefano; Paoli, Silvano; A., Quattrone; Furlanello, Cesare
The HIM glocal metric and kernel for network comparison and classification
2015-01-01 Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare
The MAQC-II Project: A comprehensive study of common practices for the development and validation of microarray-based predictive models.
2010-01-01 L., Shi; G., Campbell; W., Jones; F., Campagne; Z., Wen; S., Walker; Z., Su; T., Chu; F., Goodsaid; L., Pusztai; J., Shaughnessy; A., Oberthuer; R., Thomas; R., Paules; M., Fielden; B., Barlogie; W., Chen; P., Du; M., Fischer; Furlanello, Cesare; B., Gallas; X., Ge; D., Megherbi; W., Symmans; M., Wang; J., Zhang; H., Bitter; B., Brors; P., Bushel; M., Bylesjo; M., Chen; J., Cheng; J., Cheng; J., Chou; T., Davison; M., Delorenzi; Y., Deng; V., Devanarayan; D., Dix; J., Dopazo; K., Dorff; F., Elloumi; J., Fan; S., Fan; X., Fan; H., Fang; N., Gonzaludo; K., Hess; H., Hong; J., Huan; R., Irizarry; R., Judson; D., Juraeva; S., Lababidi; C., Lambert; L., Li; Y., Li; Z., Li; S., Lin; G., Liu; E., Lobenhofer; J., Luo; W., Luo; M., Mccall; Y., Nikolsky; G., Pennello; R., Perkins; R., Philip; V., Popovici; N., Price; F., Qian; A., Scherer; T., Shi; W., Shi; J., Sung; D., Thierry Mieg; J., Thierry Mieg; V., Thodima; J., Trygg; L., Vishnuvajjala; S., Wang; J., Wu; Y., Wu; Q., Xie; W., Yousef; L., Zhang; X., Zhang; S., Zhong; Y., Zhou; S., Zhu; D., Arasappan; W., Bao; A., Bergstrom; F., Berthold; R., Brennan; A., Buness; J., Catalano; C., Chang; R., Chen; Y., Cheng; J., Cui; W., Czika; F., Demichelis; X., Deng; D., Dosymbekov; R., Eils; Y., Feng; J., Fostel; S., Fulmer Smentek; J., Fuscoe; L., Gatto; W., Ge; D., Goldstein; L., Guo; D., Halbert; J., Han; S., Harris; C., Hatzis; D., Herman; J., Huang; R., Jensen; R., Jiang; C., Johnson; Jurman, Giuseppe; Y., Kahlert; S., Khuder; M., Kohl; J., Li; L., Li; M., Li; Q., Li; S., Li; Z., Li; J., Liu; Y., Liu; Z., Liu; L., Meng; M., Madera; F., Martinez Murillo; I., Medina; J., Meehan; K., Miclaus; R., Moffitt; D., Montaner; P., Mukherjee; G., Mulligan; P., Neville; T., Nikolskaya; B., Ning; G., Page; J., Parker; R., Parry; X., Peng; R., Peterson; J., Phan; B., Quanz; Y., Ren; Riccadonna, Samantha; A., Roter; F., Samuelson; M., Schumacher; J., Shambaugh; Q., Shi; R., Shippy; S., Si; A., Smalter; C., Sotiriou; M., Soukup; F., Staedtler; G., Steiner; T., Stokes; Q., Sun; P., Tan; R., Tang; Z., Tezak; B., Thorn; M., Tsyganova; Y., Turpaz; S., Vega; Visintainer, Roberto; J., Vonfrese; C., Wang; E., Wang; J., Wang; W., Wang; F., Westermann; J., Willey; M., Woods; S., Wu; N., Xiao; J., Xu; L., Xu; L., Yang; X., Zeng; J., Zhang; L., Zhang; M., Zhang; C., Zhao; R., Puri; U., Scherf; W., Tong; R., Wolfinger
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A comparison of MCC and CEN error measures in multi-class prediction | 1-gen-2012 | Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| A machine learning pipeline for discriminant pathways identification | 1-gen-2011 | A., Barla; Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; M., Squillario; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| A Machine Learning Pipeline for Discriminant Pathways Identification | 1-gen-2012 | A., Barla; Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; M., Squillario; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| Algebraic Comparison of Partial Lists in Bioinformatics | 1-gen-2012 | Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Visintainer, Roberto; Furlanello, Cesare | |
| Bayesian Hierarchical Model for Small Area Disease Mapping: a Breast Cancer Study | 1-gen-2010 | S., Marchetti; Dolci, Claudia; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| Canberra Distance on Ranked Lists | 1-gen-2009 | Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Visintainer, Roberto; Furlanello, Cesare | |
| Classificazione predittiva per il profiling proteomico. | 1-gen-2007 | Jurman, Giuseppe; A., Barla; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| Clinical value of prognosis gene expression signatures in colorectal cancer: a systematic review | 1-gen-2012 | R., Sanz Pamplona; A., Berenguer; D., Cordero; Riccadonna, Samantha; X., Sole'; M., Crous Bou; E., Guino'; X., Sanjuan; S., Biondo; A., Soriano; Jurman, Giuseppe; G., Capella; Furlanello, Cesare; V., Moreno | |
| Differential network analysis and graph classification: a glocal approach | 1-gen-2016 | Jurman, Giuseppe; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Visintainer, Roberto; Furlanello, Cesare | |
| DTW-MIC Coexpression Networks from Time-Course Data | 1-gen-2016 | Riccadonna, Samantha; Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; Filosi, Michele; Furlanello, Cesare | |
| Machine learning methods for predictive proteomics | 1-gen-2008 | A., Barla; Jurman, Giuseppe; Riccadonna, Samantha; Chierici, Marco; Merler, Stefano; Furlanello, Cesare | |
| Stability in GRN inference | 1-gen-2019 | Jurman, Giuseppe; Filosi, Michele; Visintainer, Roberto; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| Supervised classification of combined copy number and gene expression data. | 1-gen-2007 | Riccadonna, Samantha; Jurman, Giuseppe; Merler, Stefano; Paoli, Silvano; A., Quattrone; Furlanello, Cesare | |
| The HIM glocal metric and kernel for network comparison and classification | 1-gen-2015 | Jurman, Giuseppe; Visintainer, Roberto; Filosi, Michele; Riccadonna, Samantha; Furlanello, Cesare | |
| The MAQC-II Project: A comprehensive study of common practices for the development and validation of microarray-based predictive models. | 1-gen-2010 | L., Shi; G., Campbell; W., Jones; F., Campagne; Z., Wen; S., Walker; Z., Su; T., Chu; F., Goodsaid; L., Pusztai; J., Shaughnessy; A., Oberthuer; R., Thomas; R., Paules; M., Fielden; B., Barlogie; W., Chen; P., Du; M., Fischer; Furlanello, Cesare; B., Gallas; X., Ge; D., Megherbi; W., Symmans; M., Wang; J., Zhang; H., Bitter; B., Brors; P., Bushel; M., Bylesjo; M., Chen; J., Cheng; J., Cheng; J., Chou; T., Davison; M., Delorenzi; Y., Deng; V., Devanarayan; D., Dix; J., Dopazo; K., Dorff; F., Elloumi; J., Fan; S., Fan; X., Fan; H., Fang; N., Gonzaludo; K., Hess; H., Hong; J., Huan; R., Irizarry; R., Judson; D., Juraeva; S., Lababidi; C., Lambert; L., Li; Y., Li; Z., Li; S., Lin; G., Liu; E., Lobenhofer; J., Luo; W., Luo; M., Mccall; Y., Nikolsky; G., Pennello; R., Perkins; R., Philip; V., Popovici; N., Price; F., Qian; A., Scherer; T., Shi; W., Shi; J., Sung; D., Thierry Mieg; J., Thierry Mieg; V., Thodima; J., Trygg; L., Vishnuvajjala; S., Wang; J., Wu; Y., Wu; Q., Xie; W., Yousef; L., Zhang; X., Zhang; S., Zhong; Y., Zhou; S., Zhu; D., Arasappan; W., Bao; A., Bergstrom; F., Berthold; R., Brennan; A., Buness; J., Catalano; C., Chang; R., Chen; Y., Cheng; J., Cui; W., Czika; F., Demichelis; X., Deng; D., Dosymbekov; R., Eils; Y., Feng; J., Fostel; S., Fulmer Smentek; J., Fuscoe; L., Gatto; W., Ge; D., Goldstein; L., Guo; D., Halbert; J., Han; S., Harris; C., Hatzis; D., Herman; J., Huang; R., Jensen; R., Jiang; C., Johnson; Jurman, Giuseppe; Y., Kahlert; S., Khuder; M., Kohl; J., Li; L., Li; M., Li; Q., Li; S., Li; Z., Li; J., Liu; Y., Liu; Z., Liu; L., Meng; M., Madera; F., Martinez Murillo; I., Medina; J., Meehan; K., Miclaus; R., Moffitt; D., Montaner; P., Mukherjee; G., Mulligan; P., Neville; T., Nikolskaya; B., Ning; G., Page; J., Parker; R., Parry; X., Peng; R., Peterson; J., Phan; B., Quanz; Y., Ren; Riccadonna, Samantha; A., Roter; F., Samuelson; M., Schumacher; J., Shambaugh; Q., Shi; R., Shippy; S., Si; A., Smalter; C., Sotiriou; M., Soukup; F., Staedtler; G., Steiner; T., Stokes; Q., Sun; P., Tan; R., Tang; Z., Tezak; B., Thorn; M., Tsyganova; Y., Turpaz; S., Vega; Visintainer, Roberto; J., Vonfrese; C., Wang; E., Wang; J., Wang; W., Wang; F., Westermann; J., Willey; M., Woods; S., Wu; N., Xiao; J., Xu; L., Xu; L., Yang; X., Zeng; J., Zhang; L., Zhang; M., Zhang; C., Zhao; R., Puri; U., Scherf; W., Tong; R., Wolfinger |