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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
M-Cam Expression as Marker of Poor Prognosis in Epithelial Ovarian Cancer 1-gen-2006 Daniela, Aldovini; Demichelis, Francesca; Claudio, Doglioni; Al, Et
m-CHP technologies for distributed level applications: FBK – REET innovations and solutions 1-gen-2011 Crema, Luigi
M-Finder: Uncovering functionally associated proteins from interactome data integrated with GO annotations 1-gen-2013 Young Rae, Cho; Mina, Marco; Yanxin, Lu; Nayoung, Kwon; Pietro H., Guzzi
M. Amato, M. Ravveduto, Riformismo mancato. Società, consumi e politica nell’Italia del miracolo, Castelvecchi, 2014 1-gen-2015 Bernardini, Giovanni
M. Paolino, La Germania dopo la riunificazione, Viterbo, Sette Città, 2007 1-gen-2008 G. D'Ottavio
M2M massive access in LTE: RACH performance evaluation in a smart city scenario 1-gen-2016 Polese, M.; Centenaro, M.; Zanella, A.; Zorzi, M.
Ma cosa vedono gli 'occhi della fede'? Considerazioni sulla dimensione immaginativa del credere 1-gen-2009 Zordan, Davide
"Ma la fabrica comunque noi lamiamo”: operai di oggi, operai di ieri 1-gen-2010 Hejazi, S.
Macchina contro uomo. La sfida di scacchi tra Deep Junior e Michele Godena 1-gen-2004 Stock, Oliviero
La macchina del vuoto 1-gen-1974 M., Livolsi; Schizzerotto, Antonio; G., Chiari; R., Porro
Macchine come noi 1-gen-2003 Y. Castelfranchi; O. Stock
Macchine come noi. La scommessa dell'intelligenza artificiale 1-gen-2000 Y. Castelfranchi; Oliviero Stock
Machiavelli nella cultura tedesca tra le due guerre 1-gen-2007 Cau, Maurizio
Machiavelli Revisited 1-gen-2006 Trocini, Federico
Machiavellismus, Realpolitk und Machtpolitik. Der Streit um das Erbe Machiavellis in der deutschen politischen Kultur der zweiten Hälfte des 19. Jahrhunderts 1-gen-2010 Trocini, Federico
Machine colour constancy: a work in progress 1-gen-2021 Lecca, Michela
Machine Learning and Data Analytics in Pervasive Health 1-gen-2018 Oliver, N; Mayora, O; Marschollek, M
A machine learning approach for automated wide-range frequency tagging analysis in embedded neuromonitoring systems 1-gen-2017 Montagna, Fabio; Buiatti, Marco; Benatti, Simone; Rossi, Davide; Farella, Elisabetta; Benini, Luca
Machine learning can predict survival of patients with heart failure from serum creatinine and ejection fraction alone 1-gen-2020 Chicco, Davide; Jurman, Giuseppe
Machine Learning for Personalized Challenges in a Gamified Sustainable Mobility Scenario 1-gen-2017 Khoshkangini, Reza; Marconi, Annapaola; Valetto, Giuseppe
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