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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A novel combined experimental and multiscale theoretical approach to unravel the structure of SiC/SiOx core/shell nanowires for their optimal design 1-gen-2018 Morresi, Tommaso; Timpel, Melanie Kristina; Pedrielli, Andrea; Garberoglio, Giovanni; Tatti, Roberta; Verucchi, Roberto; Pasquali, Luca; Pugno, Nicola Maria; Nardi, Marco Vittorio; Taioli, Simone
Science and technology roadmap for graphene, related two-dimensional crystals, and hybrid systems 1-gen-2015 Ferrari, Andrea C.; Bonaccorso, Francesco; Fal'Ko, Vladimir; Novoselov, Konstantin S.; Roche, Stephan; Boggild, Peter; Borini, Stefano; Koppens, Frank H. L.; Palermo, Vincenzo; Pugno, Nicola; Garrido, Jose A.; Sordan, Roman; Bianco, Alberto; Ballerini, Laura; Prato, Maurizio; Lidorikis, Elefterios; Kivioja, Jani; Marinelli, Claudio; Ryhaenen, Tapani; Morpurgo, Alberto; Coleman, Jonathan N.; Nicolosi, Valeria; Colombo, Luigi; Fert, Albert; Garcia-Hernandez, Mar; Bachtold, Adrian; Schneider, Gregory F.; Guinea, Francisco; Dekker, Cees; Barbone, Matteo; Sun, Zhipei; Galiotis, Costas; Grigorenko, Alexander N.; Konstantatos, Gerasimos; Kis, Andras; Katsnelson, Mikhail; Vandersypen, Lieven; Loiseau, Annick; Morandi, Vittorio; Neumaier, Daniel; Treossi, Emanuele; Pellegrini, Vittorio; Polini, Marco; Tredicucci, Alessandro; Williams, Gareth M.; Hong, Byung Hee; Ahn, Jong-Hyun; Kim, Jong Min; Zirath, Herbert; Van Wees, Bart J.; Van Der Zant, Herre; Occhipinti, Luigi; Di Matteo, Andrea; Kinloch, Ian A.; Seyller, Thomas; Quesnel, Etienne; Feng, Xinliang; Teo, Ken; Rupesinghe, Nalin; Hakonen, Pertti; Neil, Simon R. T.; Tannock, Quentin; Loefwander, Tomas; Kinaret, Jari
Stoichiometric Bi2Se3 Topological Insulator Ultra-Thin Films Obtained Through a New Fabrication Process for Optoelectronic Applications 1-gen-2020 Salvato, Matteo; Scagliotti, Mattia; De Crescenzi, Maurizio; Castrucci, Paola; De Matteis, Fabio; Crivellari, Michele; Catone, Daniele; Pelli Cresi, Jacopo Stefano; Bauch, Thilo; Lombardi, Floriana
Understanding anharmonic effects on hydrogen desorption characteristics of MgnH2n nanoclusters by ab initio trained deep neural network 1-gen-2022 Pedrielli, Andrea; Trevisanutto, Paolo E.; Monacelli, Lorenzo; Garberoglio, Giovanni; Pugno, Nicola M.; Taioli, Simone
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