Sfoglia per Autore  Nawar, Mohamed Nabih Ali Mohamed

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Fed-EE: Federating Heterogeneous ASR Models using Early-Exit Architectures 1-gen-2023 Nawar, Mohamed Nabih Ali Mohamed; Falavigna, Daniele; Brutti, Alessio
MOSEL: 950,000 Hours of Speech Data for Open-Source Speech Foundation Model Training on EU Languages 1-gen-2024 Gaido, Marco; Papi, Sara; Bentivogli, Luisa; Brutti, Alessio; Cettolo, Mauro; Gretter, Roberto; Matassoni, Marco; Nabih, Mohamed; Negri, Matteo
Training Early-Exit Architectures for Automatic Speech Recognition: Fine-Tuning Pre-Trained Models or Training from Scratch 1-gen-2024 August Wright, George; Cappellazzo, Umberto; Zaiem, Salah; Raj, Desh; Ondel Yang, Lucas; Falavigna, Daniele; Nawar, Mohamed Nabih Ali Mohamed; Brutti, Alessio
EFL-PEFT: A communication Efficient Federated Learning framework using PEFT sparsification for ASR 1-gen-2025 Ali, Mohamed Nabih; Falavigna, Daniele; Brutti, Alessio
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