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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Weighing lexical information for software clustering in the context of architecture recovery 1-gen-2016 Anna, Corazza; Sergio Di, Martino; Maggio, Valerio; Giuseppe, Scanniello
Coherence of comments and method implementations: a dataset and an empirical investigation 1-gen-2016 Corazza, Anna; Maggio, Valerio; Scanniello, Giuseppe
Deep Learning for rain and lightning nowcasting 1-gen-2016 Franch, Gabriele; Nardelli, Andrea; Zarbo, Calogero; Maggio, Valerio; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Improving European Wildfire Emergency Information Services 1-gen-2017 Conrad, Bielski; Ceri, Whitmore; Victoria, O’Brien; Gunter, Zeug; Milan, Kalas; Ignasi, Porras; Josep Maria, Solé; Pedro, Gálvez; Maria, Navarro; Pertti, Nurmi; Juha, Kilpinen; Kaisa, Ylinen; Furlanello, Cesare; Maggio, Valerio; Alikadic, Azra; Dolci, Claudia
Phylogenetic convolutional neural networks in metagenomics 1-gen-2018 Fioravanti, Diego; Giarratano, Ylenia; Maggio, Valerio; Agostinelli, Claudio; Chierici, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
omicsCNN: a general deep learning framework for omics data modeling and classification 1-gen-2018 Jurman, Giuseppe; Maggio, Valerio; Landi, Isotta; Francescatto, Margherita; Chierici, Marco; De Domenico, Manlio; Furlanello, Cesare
Distillation of the clinical algorithm improves prognosis by multi-task deep learning in high-risk Neuroblastoma 1-gen-2018 Maggio, Valerio; Chierici, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
Evaluating reproducibility of AI algorithms in digital pathology with DAPPER 1-gen-2019 Bizzego, Andrea; Bussola, Nicole; Chierici, Marco; Maggio, Valerio; Francescatto, Margherita; Cima, Luca; Cristoforetti, Marco; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
TAASRAD19 Radar Scans 2010-2016 1-gen-2019 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 1-gen-2019 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
A deep learning model to recognize food contaminating beetle species based on elytra fragments 1-gen-2019 Wu, Leihong; Liu, Zhichao; Bera, Tanmay; Ding, Hongjian; Langley, Darryl A.; Jenkins-Barnes, Amy; Furlanello, Cesare; Maggio, Valerio; Tong, Weida; Xu, Joshua
Integrating deep and radiomics features in cancer bioimaging 1-gen-2019 Bizzego, A.; Bussola, N.; Salvalai, D.; Chierici, M.; Maggio, V.; Jurman, G.; Furlanello, C.
TAASRAD19 Radar Scans 2017-2019 1-gen-2019 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 NetCDF 1-gen-2020 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
TAASRAD19, a high-resolution weather radar reflectivity dataset for precipitation nowcasting 1-gen-2020 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Pendesini, Marta; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
TAASRAD19 Radar Sequences 2010-2019 HDF5 1-gen-2020 Franch, Gabriele; Maggio, Valerio; Coviello, Luca; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare; Pendesini, Marta
AI Slipping on Tiles: Data Leakage in Digital Pathology 1-gen-2021 Bussola, Nicole; Marcolini, Alessia; Maggio, Valerio; Jurman, Giuseppe; Furlanello, Cesare
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